摘要：随着信息技术的快速发展，“机器管招投标”模式在采购领域得到广泛应用，但同时也带来了一系列新的风险。本文立足于当前招投标法律法规，归纳总结“机器管招投标”发展现状，深入剖析技术风险、操作风险、法律风险和道德风险等关键风险类型，提出一套综合性的风险防控体系，为招标采购实践提供参考。

关键词：机器管招投标；采购风险；风险应对；电子采购；招标自动化

一、“机器管招投标”模式概述

“机器管招投标”模式是指运用信息技术和自动化系统，对招投标全过程进行管理与监控的模式。这种模式有效规避了招投标过程中的人为干扰，保障了交易的公平性，显著提高了运作效率。

二、“机器管招投标”存在的主要风险

1. 技术故障风险

这是最直接和显著的风险类型，包括系统故障、网络安全威胁和数据完整性风险。系统故障可能导致整个采购过程中断，网络安全威胁如黑客攻击可能造成敏感信息泄露。此外，系统算法很大程度上基于历史数据，若历史数据存在偏差或不完整，系统的决策结果也可能存在偏差。

2. 数据安全风险

采购过程中涉及大量敏感信息，如投标人的商业秘密、招标文件的内容等。若信息系统的安全防护措施不到位或管理不善，可能会发生数据泄露、被滥用或被篡改等安全事件，给采购方和投标人带来损失。

3. 人为操作风险

主要体现在流程设计缺陷和人为操作失误两方面。一是不合理的系统流程设计容易导致评审标准应用不当或关键环节缺失，也可能会限制一些潜在供应商的参与。二是如数据录入、系统参数设置等仍需要人工操作的环节，操作人员对系统不熟悉或操作失误可能引发采购事故风险，影响招投标的公正性。

4. 法律法规风险

一是现行法律法规中没有机器评标的法律依据，在法律法规中均体现的是评标委员会执行评审工作。二是虽然系统可以快速处理大量数据，但在解释法律条款和判断合规性方面，仍然需要人工干预和审核。三是随着法律法规的不断完善和更新，加上国际与国内市场环境的不断变化，如果未能及时了解和适应新的法律法规要求，可能会导致招投标活动存在合规性风险。四是电子招投标的法律效力认定、数据隐私保护和跨境交易合规等问题。

5. 道德行为风险

“机器管招投标”可能存在剥夺招标人权利的问题。国家对招投标的引导方向为“还权利给招标人”，“机器管招投标”将招标文件编制、评标等环节机器化，几乎禁止人的参与，容易造成平台建设和运营方权力过大，增加了监管的难度。此外，“机器管招投标”还面临着独特的潜在道德风险，如算法偏见、系统操纵和利益输送等新型不正当行为，投标方对算法公平性的质疑可能引发更多行政诉讼。

6. 评审过程风险

为了推动实施“机器管招投标”，管理者将招标文件范本的技术评审（如主观评审因素）、需要判别形式要件或指标的评审因素等交给机器，而以投标报价作为主要评审因素，导致综合评估法考量不全面，选出的中标人可能并不是最优解或综合实力最强的投标人。同时对于技术方案评审等主观评审内容，目前人工智能（AI）评标暂还无法全面接管，导致“机器管招投标”可能流于形式。此外，当出现评标争议时，系统的决策逻辑往往存在‌黑箱效应‌，评审责任认定难度显著高于人工评标。

7. 无从问责风险

无论是人还是机器，都存在出错的可能。编写“机器管招投标”系统的算法工程师就算技术水平再高超，系统也可能会犯错。当系统出错的时候，人工智能算法作为一个没有生命的客体，难以被问责；对算法工程师及系统维护者等人员进行问责也不合理，这就造成了一种不可问责的困境。在实践工作中，相关管理者往往会把一切错误的责任都归于人工智能系统。

三、“机器管招投标”风险的应对策略

为促进“机器管招投标”模式的健康发展，笔者认为可从以下6个方面制定风险应对措施。

1. 加强系统维护与管理

首先，建立完善的系统安全保障体系，包括定期安全检测、数据加密传输、多重身份认证和灾备系统建设等措施，确保招投标活动的连续性。其次，确保系统的可靠性和稳定性，通过压力测试和容错设计来预防系统故障，还可以利用区块链技术防篡改和可追溯，实现在线智能监管和信息互联互通。最后，应严格管理系统的访问权限，记录所有关键操作，以便事后追溯。

2. 优化流程和人员培训

不断优化招投标流程设计，建立标准化的操作规范，并加强对操作人员的培训。流程设计应充分考虑各种可能的情况，设置必要的审核和复核环节。操作规范应详细规定每个环节的操作要求和注意事项，培训则应注重实操能力的培养。还要建立严格的考核制度和责任追究制度，对因操作失误导致的问题进行严肃处理。

3. 提升机器人的学习能力

以大模型为知识储备支撑，不断提升评标机器人的智能和学习能力，通过建立多模态神经网络架构，模拟人类智力、学习能力及思维过程等，实现不同专业视角的评标交叉验证。如使用不同类型的大模型来训练不同类型的评标机器人，实现经济分析型机器人、工程评估型机器人、法律合规型机器人等不同专业分工体系，在评审时不同机器人从不同专业角度进行思考，以更好地服务于“机器管招投标”活动。

4. 及时关注法律法规变化

要密切关注招投标相关法律法规的变化，对“机器管招投标”模式的相关制度和流程进行调整和完善，确保系统设计和操作流程完全符合法律要求。特别是对于电子签名的法律效力、数据存储期限和跨境数据传输等关键法律问题，应聘请专业法律顾问进行评估和指导。同时，应建立完善的投诉处理机制和争议解决程序，以应对可能出现的法律纠纷。

5. 强化监督与制衡机制

建立全方位的监督机制，包括内部审计、外部监督和公众监督。对于算法设计，应确保其透明性和公平性，避免隐藏的偏见。可以引入第三方机构对算法进行审计，并建立申诉渠道供投标人提出异议。利用系统的日志功能和数据分析功能，及时发现异常行为和潜在风险，对人为规避行为进行严厉打击。完善相关制度，形成采购人、交易机构、招标代理机构及平台运营各方之间既相互独立又相互协作的运作机制，确保运营权、管理权和监督权相互分离又相互制约，打破既当“裁判”又当“运动员”的“集权制”，减少“权力寻租”空间。

6. 加强市场监测与分析

建立市场监测机制，密切跟踪市场动态与供应商情况。通过定期市场调研与数据分析，及时掌握原材料价格波动、供应商经营状况等信息，为采购决策提供有力参考。在招标文件中合理设置价格调整条款与供应商变更条款，以有效应对市场变化带来的风险。

“机器管招投标”模式代表了采购领域的发展方向，在提高采购效率、保证公平公正方面具有显著优势，但其成功实施依赖于对相关风险的充分认识和有效应对。随着“机器管招投标”模式的普及，相关法律法规也需要不断完善，通过采取相应的应对策略，如加强技术保障、完善规则体系、强化人员管理和应对市场变化等，可以有效降低这些潜在的风险，以更好地适应数字化转型的挑战和需求，让交易更透明、竞争更公平。