编者按：

2月10日，国家发展改革委、工业和信息化部等8部门联合印发了《国家发展改革委等部门关于加快招标投标领域人工智能推广应用的实施意见》（发改法规〔2026〕195号），这是国家层面首次针对招投标领域出台的人工智能专项推广应用政策文件。《意见》发布后，部分央企、行业专家第一时间分享了其对《意见》的学习心得，以及企业在“人工智能+”招标投标方面的实践探索和主要成效，将陆续在中国招标投标协会微信公众号或《招标采购管理》杂志发布。

2026年新年伊始，国家发展改革委等八部门联合发布《关于加快招标投标领域人工智能推广应用的实施意见》（发改法规〔2026〕195号，以下简称《意见》），这是国家顺应人工智能发展的时代潮流，为推进招标投标领域人工智能的发展而作出的重要决策，具有重大战略意义，不但是招标投标领域转型升级、实现高质量发展的重要部署，也是“十五五”期间招标投标事业发展的重要任务。


一、《意见》的重大意义：开启招标投标“数智化革命”
（一）行业监管革命：从“人盯人”到“智管智”

长期以来，传统招标投标模式存在以下弊端：招标文件合规性依赖人工审查；评标专家需要翻阅大量纸质文件，耗时费力且易出现疏漏；投标人的人员、业绩、证书的真实性难以及时确认等。在招标投标领域推广应用人工智能（AI），可以快速准确地检测招标文件，发现并纠正歧视性条款；穿透式排查隐蔽的串通线索，准确地认定投标文件的真实性，效率提升远超传统模式。

（二）公平保障革命：从“模糊监管”到“精准治理”

围串标问题一直是行业痛点，也是一个世界性难题，传统监管手段费时费力，难以实施，导致隐蔽式围串标现象泛滥，公平性受损。AI技术通过分析投标文件的相似性、相关性、规律性、异常投标行为、专家异常打分倾向等，能穿透式发现违法串通线索。《意见》提出“围串标识别”“信用管理”“协同监管”等5个监管场景，构建全链条智能监管体系，不但为公平竞争提供了制度保障，也为业界提供了一条智能精准治理的新途径。

（三）市场格局革命：从“区域分割”到“统一大市场”

《意见》是落实党的二十届四中全会关于“建设强大国内市场，加快构建新发展格局”的具体举措，通过AI技术赋能以及统一标准、统一平台、统一流程、统一监督，破除阻碍全国统一大市场建设的卡点堵点，消除地方保护和所有制歧视。


二、《意见》的精神实质：重构招标投标的“数智化新范式”
（一）核心逻辑：从“人工驱动”到“数据智能驱动”

《意见》的本质是顺应新的产业革命潮流，用人工智能技术重构招标投标全流程，将过去依赖人工经验、分散管理的传统模式升级为“数据智能驱动、全流程闭环管理”的新范式。针对招投标六大环节提出20个重点场景，实现从项目策划到投诉处理的全链条智能化。

（二）价值导向：以“公平高效”为核心的三重目标

一是效率提升；二是公平保障；三是监管升级。通过三重价值目标的达成，实现对招标投标活动的动态监测和精准治理，推动形成“行刑纪”贯通衔接的智慧监管格局。

（三）政策定位：落实国家战略的关键举措

《意见》是对《中共中央关于制定国民经济和社会发展第十五个五年规划的建议》《国务院关于深入实施“人工智能+”行动的意见》《国务院办公厅关于创新完善体制机制推动招标投标市场规范健康发展的意见》等重要文件的具体落实，其战略目标主要体现在两个方面。

一是推进全国统一大市场建设。通过AI技术消除地方保护和所有制歧视，打破区域分割和数据壁垒，促进商品要素资源在更大范围内畅通流动。

二是深化招标投标改革。推动招标投标与人工智能深度融合，提升服务和监管的数智化水平，规范招标投标市场秩序，优化招标投标市场环境。


三、《意见》实施中需破解的四大难点
（一）数据基础薄弱：高质量数据集构建难

一是数据碎片化。招标投标数据分散在不同地区和行业，数据标准不统一，格式不一致，整合难度大。

二是数据质量参差不齐。数据清洗、标注和脱敏处理难度大，缺乏高质量的训练数据。

（二）系统集成复杂：打破数据孤岛难

一是现有系统兼容性差。各地已有的电子招投标平台、公共资源交易平台、行业监管系统等技术标准不一，接口亦不统一，难以实现互联互通。AI技术迭代速度快，现有系统难以跟上技术发展步伐，需要持续进行系统升级和改造。

二是跨部门协同难度大。需要建立跨部门协同机制，共同推进系统集成和数据共享。

（三）算法安全与透明度不足：信任构建难

一是算法偏见。AI模型可能存在算法偏见，部分AI评标模型可能更倾向于大型企业的投标方案，而忽视中小企业的创新方案。AI算法的决策过程缺乏透明度，影响用户对AI系统的信任。例如，当AI系统给出一个评标结果时，难以清晰说明为何得出该结论，导致评委、监管部门及投标方对结果的信任度降低。

二是算法安全风险。黑客可能通过攻击AI系统，篡改评标结果或泄露敏感信息。

（四）人才短缺与能力不足：复合型人才培养难

人才短缺与能力不足主要体现为复合型人才匮乏。招标投标领域既懂业务又懂AI技术的复合型人才严重短缺，导致AI系统的开发、应用和维护难以有效推进。例如，一些招标代理机构普遍仅有1—2名核心人员具备采购业务能力，而兼具AI技术能力的不足5%。

四、《意见》实施中需注意的六大问题
（一）坚持“技术辅助”定位，避免过度依赖AI

《意见》强调“坚持技术的辅助性定位，模型生成的结论不替代招标人、招标代理机构、投标人、评标专家等的自主判断，不改变使用主体的法定责任”，在实施中需避免过度依赖AI技术，确保人类的主观判断和决策占据主导地位。例如，AI辅助评标结果需要经过专家复核确认，不可直接作为最终评标结果。

（二）加强数据安全与隐私保护

招标投标涉及企业资质、投标报价、技术方案等大量敏感数据，在实施过程中需加强数据安全与隐私保护，防止数据泄露和滥用。例如，采用加密技术、访问控制、数据备份等措施，确保数据的安全性和完整性；建立数据安全管理制度，明确数据的收集、使用、存储和传输规范；加强对AI系统的安全审计和监测，及时发现和解决安全隐患。

（三）防范算法偏见与歧视

AI模型可能存在算法偏见和歧视，影响公平竞争，在实施中需加强对AI算法的公平性测试和评估，确保AI系统对各类市场主体一视同仁。

（四）确保算法透明度与可解释性

AI算法的决策过程缺乏透明度和可解释性，影响用户对AI系统的信任，在实施中需采用可解释AI技术，使AI模型的决策过程更加透明和可解释。

（五）建立健全人才培养与激励机制

复合型人才短缺是实施中的一大难点，需建立健全人才培养与激励机制，加快培养和吸引既懂业务又懂AI技术的复合型人才。

（六）加强试点示范与经验推广

招标投标领域AI应用涉及面广、复杂度高，需加强试点示范，积累经验后再逐步推广。